AI Infra Guard 工具介绍

概述

​AI Infra Guard​ 是由腾讯开源的一款专注于AI基础设施安全的轻量化评估工具，旨在帮助用户快速发现AI系统（如机器学习框架、模型服务、数据平台等）中潜在的安全漏洞与风险。其核心优势在于高效扫描能力、易用性及跨平台支持，适用于企业级AI基础设施的安全防护与合规检查。

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核心功能

1. ​全面漏洞检测​
   • 覆盖 ​200+​​ 安全漏洞数据库，支持对28种主流AI框架（如Gradio、LangChain、Kubeflow等）的指纹识别。
   • 支持漏洞规则自定义（YAML格式），灵活适配不同场景。
2. ​高效扫描引擎​
   • 基于轻量化设计，资源占用低，可快速完成目标扫描。
   • 支持多目标检测（IP/域名批量输入）和本地一键扫描（-localscan）。
3. ​智能分析增强​
   • 集成AI分析模式（需接入腾讯混元API），通过大模型辅助漏洞深度研判。
4. ​可视化交互​
   • 提供WEBUI界面（-ws命令启动），便于非命令行用户操作和结果查看。

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技术亮点

• ​灵活匹配语法​
  支持标题、正文、请求头、图标哈希等多维度指纹匹配，逻辑运算符（与/或/正则）覆盖复杂场景。yamlyaml复制# 示例：Gradio指纹规则 matchers: - body="<script>window.gradio_config = {" || body包含"gradio-app"
• ​开箱即用​
  无需复杂配置，内置预定义规则库，支持快速启动扫描任务。
• ​跨平台兼容​
  提供多平台二进制文件，适配Linux/Windows/macOS系统。

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使用场景

• ​AI系统安全巡检​：定期检查AI训练/推理平台、模型服务接口的安全性。
• ​渗透测试辅助​：快速定位暴露的AI组件（如JupyterLab、Ollama）及其漏洞。
• ​开发安全左移​：集成到CI/CD流程，确保AI基础设施部署前的合规性。

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安装与使用指南

1. ​安装​
   通过GitHub Releases下载预编译二进制文件，或从源码构建。
2. ​快速启动​bashbash复制# 单目标扫描 ./ai-infra-guard -target example.com # 批量扫描（文件输入） ./ai-infra-guard -file targets.txt # 启用WEBUI ./ai-infra-guard -ws
3. ​AI深度分析​bashbash复制./ai-infra-guard -target example.com -ai -token [混元API密钥]

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开源与社区

• ​协议​：MIT License（部分依赖组件除外）。
• ​贡献指南​：欢迎通过GitHub提交PR或Issue，扩展漏洞规则库或优化功能。
• ​项目地址​：GitHub – Tencent/AI-Infra-Guard

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总结

AI Infra Guard以轻量化、高精度为核心，填补了AI基础设施专项安全工具的空白，适用于企业安全团队、AI开发者及研究人员。通过持续更新的漏洞库和开放的社区生态，助力用户构建更健壮的AI系统安全防线。

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